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        物聯(lián)網(wǎng)的題中之意，就是要將物理空間與信息空間進(jìn)行有效融合。東莞監(jiān)控公司表示物理空間環(huán)境中包含大量趨勢(shì)性、經(jīng)驗(yàn)性、不確定性、隨機(jī)性和模糊性的信息，要實(shí)現(xiàn)讓環(huán)境能自主“說話”，一種最佳選擇是智能感知技術(shù)，這也是物聯(lián)網(wǎng)的最有價(jià)值、最有競(jìng)爭(zhēng)力的意義所在。

        近兩年來，國內(nèi)智能感知技術(shù)在安防監(jiān)控領(lǐng)域的應(yīng)用迎來了又一個(gè)發(fā)展高峰。事實(shí)上早在2014，科達(dá)就退出了一款感知型攝像機(jī)。這款攝像機(jī)進(jìn)一步顛覆了業(yè)內(nèi)智能攝像機(jī)的概念和技術(shù)性能，它代替人類做出思考和判斷的智能程度，真正意義上完成了智能攝像機(jī)朝新生代感知型攝像機(jī)的角色升級(jí)。

        東莞監(jiān)控公司表示感知型的智能分析技術(shù)源于人工智能的計(jì)算機(jī)視覺，即讓計(jì)算機(jī)像人的眼睛一樣看懂圖片的內(nèi)容，同時(shí)結(jié)合平臺(tái)的大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用，開展高效的視頻與圖像管理工作。感知型攝像機(jī)的智能分析與傳統(tǒng)智能攝像機(jī)的“智能”有著本質(zhì)上的區(qū)別。后者的智能在對(duì)圖像進(jìn)行簡單識(shí)別后上傳一個(gè)告警信號(hào)至后臺(tái)，且這個(gè)信號(hào)也不是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，平臺(tái)并不能識(shí)別和加以分析應(yīng)用；而感知型攝像機(jī)則是對(duì)畫面進(jìn)行深度“解讀”，并將解讀的內(nèi)容進(jìn)行語義描述再上傳至后端平臺(tái)，平臺(tái)可直接對(duì)這些結(jié)構(gòu)化的語義數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和管理。

        智能視頻分析在安防行業(yè)目前最成熟的應(yīng)用是人臉/人員分析和車輛分析。東莞監(jiān)控工程公司解析到簽注主要包括對(duì)人的臉部特征、人的體貌特征以及行進(jìn)方向、性別、種族等信息進(jìn)行識(shí)別，后者則包括車牌、車身顏色、車輛品牌以及行進(jìn)方向、違章行為等信息進(jìn)行識(shí)別，而這兩大類應(yīng)用目前主要集中于公共安全與交通管理、司法管理、零售管理這幾大行業(yè)。

        在機(jī)器讀圖時(shí)代，安防監(jiān)控相關(guān)的領(lǐng)域和部門的工作方式正在悄然發(fā)生著變化。東莞監(jiān)控公司以公安部門偵破一起連環(huán)盜竊案為例，過去，刑偵部門警察要花上好幾天時(shí)間用肉眼對(duì)數(shù)百萬張車輛照片進(jìn)行辨識(shí)，而現(xiàn)在，這幾百萬車輛照片通過“機(jī)器識(shí)圖”只需短短幾分鐘就能搜索、對(duì)比完，監(jiān)控系統(tǒng)還會(huì)按線索相似度給出排名甚至進(jìn)行研判。因此可見，機(jī)器識(shí)圖的意義是要將人類從重復(fù)、機(jī)械、海量且低端的看圖工作中解放出來，讓人的眼睛回歸到看花、看云或者仰望星空的價(jià)值中來。

        東莞監(jiān)控公司表示智能分析技術(shù)在下一階段主要有這幾個(gè)重點(diǎn)目標(biāo)：一是識(shí)別內(nèi)容的增加，即除了人、車，還不會(huì)不斷增加對(duì)其他物體的識(shí)別；二是識(shí)別準(zhǔn)確性的提升，尤其是掃除光線、速度等環(huán)境因素帶來的影響；三是進(jìn)一步深入大數(shù)據(jù)應(yīng)用，尤其是公安、交通。教育等行業(yè)應(yīng)用的深度結(jié)合。

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