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安防大數(shù)據(jù)對視頻監(jiān)控管理平臺的新要求
發(fā)布時間:2016-3-2 瀏覽:3829 次

監(jiān)控安裝創(chuàng)通寶科技分析安防大數(shù)據(jù)對視頻監(jiān)控管理平臺的新要求

        隨著安防視頻監(jiān)控系統(tǒng)技術(shù)的進步和安防系統(tǒng)建設(shè)規(guī)模的增長,安防系統(tǒng)的發(fā)展需求也發(fā)生了深刻的變化,大集成、大聯(lián)網(wǎng)、高效數(shù)據(jù)分析和處理已經(jīng)成為東莞監(jiān)控行業(yè)的大趨勢。視頻圖像以及相關(guān)數(shù)據(jù)信息的匯聚、整合和集成,逐步形成了海量數(shù)據(jù)中心,快速的推動?xùn)|莞監(jiān)控行業(yè)進入大數(shù)據(jù)時代。在目前的安防行業(yè)中,涉及的數(shù)據(jù)信息類型很多,以數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)類型來看,包括了各類非結(jié)構(gòu)化,結(jié)構(gòu)化以及半結(jié)構(gòu)化信息。

        非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),主要包括視頻錄像和圖像記錄,如監(jiān)控視頻錄像,報警錄像,摘要錄像,車輛卡口圖片,人臉抓拍圖片,報警抓拍圖片等;

        結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),則包括報警記錄,系統(tǒng)日志記錄,運維數(shù)據(jù)記錄,摘要分析結(jié)構(gòu)化描述記錄,以及各種相關(guān)的信息數(shù)據(jù)庫,如人口信息,地理數(shù)據(jù)信息,車駕管信息等;

        半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如人臉建模數(shù)據(jù),指紋記錄等。

         這些所有數(shù)據(jù)作為一個整體,從行業(yè)層面去觀察,則構(gòu)成了安防系統(tǒng)或者說安防領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ),有明顯的大數(shù)據(jù)4V特征,對于通常的大數(shù)據(jù)特征描述,一般以4V進行概括,即數(shù)據(jù)體量巨大(Volume),數(shù)據(jù)種類多(Variety)、價值密度低但蘊含非常有用的價值信息(Value),更新速度快、實時性強(Velocity)。

       然而,與一般的IT大數(shù)據(jù)相比,安防大數(shù)據(jù)特征還要更為明顯:

     (1)不管事從數(shù)據(jù)類型還是信息類型來看,安防大數(shù)據(jù)的種類都很多,而且主要以視頻圖像等非結(jié)構(gòu)化信息為主,目前的IT大數(shù)據(jù)一般仍以文本信息為主,安防大數(shù)據(jù)更側(cè)重于對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的信息分析,提取和挖掘;

      (2)就數(shù)據(jù)容量而言,安防大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量更大,所需要消耗的存儲空間也更大,對數(shù)據(jù)的存儲、訪問和管理要求更高;

       (3)以數(shù)據(jù)量基礎(chǔ)做比較,安防大數(shù)據(jù)中的信息價值密度更低,往往一個月的錄像,真正需要關(guān)注事件的時間可能只有幾分鐘。因此,從海量的圖像信息中快速和準(zhǔn)確的檢測或者挖掘到有用信息的難度更大;

       (4)以單個信息生成點信息更新的頻率看,安防數(shù)據(jù)更新速率更快,視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)7*24時都在持續(xù)不斷的更新和累積,信息一直不停的產(chǎn)生和更新。

       由于這些大數(shù)據(jù)的特征,對于這些海量非結(jié)構(gòu)化視頻數(shù)據(jù)以及各類圖像特征數(shù)據(jù)(卡口過車數(shù)據(jù)、人像抓拍數(shù)據(jù)、人臉特征數(shù)據(jù)等)的存儲、管理、分析和應(yīng)用給安防行業(yè)帶來巨大的挑戰(zhàn),也促使新的安防信息處理技術(shù)和應(yīng)用架構(gòu)的出現(xiàn)。

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