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東莞監(jiān)控系統(tǒng)的實戰(zhàn)意義 |
發(fā)布時間:2014-6-27 瀏覽:5184 次 |
在很長一段時間里,安防監(jiān)控一直作為事后查證的一種手段而存在。一個監(jiān)控系統(tǒng)最重要的部分并不是實況,而是存儲的錄像,這存在三個問題:一是成本,海量的錄像需要占用非常多的存儲資源,每一塊硬盤都是一筆成本;二是效率,在海量的錄像中檢索可能存在的事件線索是非常耗人力而低效的;三是及時性,人們需要的是事中報警甚至事前預判,事后查證并不是安防監(jiān)控的本質求。 要做到事中報警與事前預判,離不開智能分析,只有監(jiān)控系統(tǒng)能辨別圖像中正在發(fā)生的事情,才能真正實現(xiàn)事件中報警與事前預判。在模擬時代,圖像的清晰度普遍為CIF和D1,連看的清都還困難,何談看的懂,所以直到進入數(shù)字時代,隨著720P、1080P甚至4K分辨率的IPC大規(guī)模部署,智能化才成為可能。 目前的安防監(jiān)控智能化主要分為兩大類:后端智能和前端智能。 后端智能是通過服務器對前端的攝像機做視頻分析,提取出圖像里的關鍵信息,一般來說分為錄像分析與實況分析。錄像分析側重于事后查證,最常見的是視頻濃縮和視頻摘要,把錄像中所有移動目標提取出來集中呈現(xiàn),提高錄像檢索的效率。實況分則側重于事中報警,比如行為分析:對重要區(qū)域的禁區(qū)、拌線布防,一旦出現(xiàn)目標即觸發(fā)報警,在監(jiān)控室彈出實況圖像,聯(lián)動附近球機對目標只能跟蹤等;還有一種常見的實況分析是圖像質量檢測:檢測圖像是否存在模糊、被遮擋等情況,一旦出現(xiàn)圖像異常立即產生告警,這對于目前成百上千路的監(jiān)控系統(tǒng),是非常便捷的一種運維手段。而最近比較流行的大數(shù)據(jù)挖掘、云計算,則是后端智能更高端的一種體現(xiàn)方式,使得事情預判成為可能,比如在智能樓宇中安裝的攝像機,把出現(xiàn)的人臉信息都記錄下來,通過后端大數(shù)據(jù)下的云計算,一旦發(fā)現(xiàn)有一個陌生人在近期頻繁出入、形跡可疑,系統(tǒng)就會判斷該目標可能存在威脅,提出報警。 前端智能是指監(jiān)控攝像機利用富余的計算資源,對自身采集到的圖像做分析,提取出關鍵信息。目前業(yè)界的前端智能能實現(xiàn)的功能與后端智能中的實況分析部分基本一致,那為什么還有存在的必要呢?一是成本,對于簡單的智能分析,前端自帶的智能相較于通過昂貴的后端分析服務器實現(xiàn)的智能,可以大大降低成本;二是及時性,如智能跟蹤,后端智能需要先提取一路實況流,然后調用計算資源做分析,分析中發(fā)現(xiàn)目標后再聯(lián)動前端球機做跟蹤,這中間每一步都會有延時,對于車輛等快速移動目標,跟蹤準確率就會下降,而前端智能就不存在這個問題;三是配合后端大數(shù)據(jù)挖掘、云計算等應用提供結構化數(shù)據(jù),如人臉檢測,前端直接提取出畫面中的人臉給特征數(shù)據(jù),這些信息存儲下來后,可以被后端所有應用服務直接使用,而不需要每個后端應用都從原始圖像中吸取一次。 從前面的分析可以看出前端智能偏重于小范圍、簡單、及時性要求高的功能實現(xiàn),而后端智能偏重于大范圍、復雜計算的功能實現(xiàn),前后端智能配合則是未來大數(shù)據(jù)挖掘的實現(xiàn)方向。既然智能化的需求及實現(xiàn)都很明確,而且實現(xiàn)的前提高清化已經普及,那為什么還有很多的視頻監(jiān)控系統(tǒng)還只是人眼的延伸,需要靠安保人員一直盯著屏幕看實況呢?智能化普及的問題與難點在哪里? 主要問題就在準確率上,從目前智能化的推廣過程中來看,智能檢測的整體準確率并不高,當然準確率低的原因也分為自身算法與外在環(huán)境兩方面。 以攝像機的前端智能為例做簡單分析,用戶需要的往往是一臺專而精的設備,在特定的場所能準確的做好特定的智能檢測即可。但現(xiàn)在很多廠商推出的設備是大而全的智能檢測,一臺攝像機集成了幾乎所有的前端智能功能,對于攝像機不過的富余計算資源,要想把所有的功能都做好自然是不可能的。 至于外在環(huán)境原因,一是指環(huán)境的干擾,如自然天氣的變化、光影的變化容易讓攝像機判斷出錯,造成誤報率與漏報率,但目前已可以通過場景自適應與場景智能學習來抵抗這種環(huán)境的干擾;另一個是指環(huán)境的不可控,如裝在馬路邊的攝像機,監(jiān)控的區(qū)域是人來車往的復雜場景,想要在這種場景中實現(xiàn)人臉抓拍、智能跟蹤是基本不可能的。目前只有在車輛卡口應用上的智能最成熟、準確率最高,這得益于一套嚴格的安裝標準、補光標準、判斷標準。其他的智能想要達到這種高準確率,出臺一套嚴格的標準是必不可少的,如現(xiàn)在的人臉檢測攝像機就已對攝像機安裝的高度、角度、鏡頭焦距都提出了要求,正是為了提高檢測的準確率。 從以上兩個方面的分析也自然而然得出了未來智能化的發(fā)展思路:專業(yè)化的智能設備、標準化的安裝建設、以提高智能的準確率,使智能不在雞肋。當前端智能攝像機配合后端云計算做智能化大數(shù)據(jù)挖掘應用時,帶來的將會是全新的智慧體驗:智慧家庭、智慧園區(qū)、智慧交通、智慧城市、智慧地球。我們也會從目前的事后查證及事中報警這兩階段,進入到事前預判階段,終結犯罪在案發(fā)之前。 以上文章來源由東莞監(jiān)控工程http://leiweiguang.cn整理提供。 |
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