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監(jiān)控安裝創(chuàng)通寶科技闡述如何保證平臺提取有效的大數(shù)據(jù)
發(fā)布時間:2016-3-1 瀏覽:4099 次

監(jiān)控安裝創(chuàng)通寶科技闡述如何保證平臺提取有效的大數(shù)據(jù)

        大數(shù)據(jù)改變了安防應(yīng)用、尤其是視頻應(yīng)用的模式,在傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控中,大家所熟知的業(yè)務(wù)時“看控存管查”,是圍繞視頻碼流形成的主要業(yè)務(wù)功能,主要以事后查證為主要業(yè)務(wù)應(yīng)用模式,但是隨著智能識別的技術(shù)發(fā)展,依靠智能分析將視頻中的目標及其特征信息提取出來,并且將這些海量信息通過“大數(shù)據(jù)”系統(tǒng)進行存儲、分析與挖掘,主要是圍繞最終業(yè)務(wù)形成,“直至本心”,業(yè)務(wù)應(yīng)用也從“事后查證”向“事中控制”和“事前預(yù)防”發(fā)展,視頻本身僅作為最后的輔助確認。從業(yè)務(wù)界面上來看,傳統(tǒng)的“四分屏”、“九分屏”更多的被GIS上各種報警事件閃爍和數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果所取代。

        從視頻中提取數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)依靠的是智能,有效的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)需要從業(yè)務(wù)應(yīng)用角度規(guī)劃,進行科學(xué)布點,確保采集的數(shù)據(jù)是符合計算要求的。例如,如果需要準確提取車輛特征和人臉特征,最好使用前端智能,卡口化建設(shè),在符合業(yè)務(wù)的關(guān)鍵地點部署,通過攝像機安裝角度、鏡頭、補光燈一系列設(shè)計配合,才能達到最終提取的目標數(shù)據(jù)高捕獲率和高識別率,才能對最終大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果進行保障。

        結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提取,出視頻分析以外,前端攝像機整合物聯(lián)網(wǎng)傳感器是一個發(fā)展方向,例如通過球機內(nèi)置的電子羅盤和北斗模塊提供精確的位置信息和可視域信息;通過RFID,門禁讀卡器可以獲取更精確的人、車結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),還可以通過各類傳感器終端感知城市的方方面滿,通過噪聲傳感器可以了解工地是否存在噪聲擾民,通過PM2.5,PM10和各類環(huán)保儀器可以實時發(fā)布城市的環(huán)境態(tài)勢,監(jiān)測企業(yè)排污情況,超規(guī)格排放實時告警處理,以實際行動回應(yīng)中國在“巴黎氣候大會”上做出的承諾貢獻力量。

        后端智能可以對已建前端進行結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提取,但這種應(yīng)用應(yīng)該定位在對于特征識別不需要很精準的應(yīng)用業(yè)務(wù)中,例如刑偵研判中對海量普通視頻進行快速目標查找,僅僅需要實現(xiàn)“機非人”的識別,快速查找運動目標,提升錄像檢索的效率;這樣的智能數(shù)據(jù)提取和業(yè)務(wù)應(yīng)用設(shè)計時匹配的,但如果對后端智能抱有過高期望,指望其能夠像專業(yè)卡口一樣用車輛布控和車牌檢索,那結(jié)果的準確性無法保障了。

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