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淺析網(wǎng)絡(luò)高清智能球的技術(shù)功能 |
發(fā)布時間:2015-5-6 瀏覽:3992 次 |
網(wǎng)絡(luò)智能球雙目技術(shù) 雙目立體技術(shù)核心是提高識別的準(zhǔn)確率,是基于視差原理,東莞監(jiān)控公司利用成像設(shè)備從不同的位置獲取被測物體的兩幅圖像,通過計(jì)算圖像對應(yīng)點(diǎn)間的位置偏差,來獲取物體三維幾何信息的方法。采用雙相機(jī)或多相機(jī),對視場內(nèi)空間的自由運(yùn)動體的三維位置坐標(biāo)及姿態(tài)進(jìn)行高精度的測量,確定運(yùn)動目標(biāo)的核心位置,并根據(jù)標(biāo)定結(jié)果對運(yùn)動目標(biāo)進(jìn)行高精度跟蹤。立體視覺技術(shù)的跟蹤,由于能夠辨識目標(biāo)的三維坐標(biāo)、姿態(tài)、相對距離、與背景環(huán)境的空間距離,因此能適應(yīng)復(fù)雜的跟蹤背景環(huán)境。雙目技術(shù)應(yīng)用于人體屬性識別是人臉識別技術(shù)一次技術(shù)應(yīng)用的跨步。如果在學(xué)校大門、學(xué)生教室、學(xué)生宿舍等建立雙目系統(tǒng),這對于進(jìn)入校園的人員有著很好的識別的分析,尤其是在小學(xué)、成人的身高、特征等有著很明顯的區(qū)別,可以準(zhǔn)確的定位進(jìn)入人員的特征。 視頻檢索技術(shù) 視頻檢索主要是依賴于視頻算法對視頻進(jìn)行預(yù)處理,通過對視頻內(nèi)容進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理,提取出視頻內(nèi)容中的有效信息,進(jìn)行標(biāo)記或者相關(guān)處理后,可以通過各種屬性描述進(jìn)行快速檢索。因此視頻檢索最主要的是利用視頻檢測算法對視頻進(jìn)行結(jié)構(gòu)化描述,目前已經(jīng)在相應(yīng)的產(chǎn)品中得到應(yīng)用的算法主要有以下幾種:行為分析算法、車牌識別算法、車輛顏色識別算法、人體特征識別算法等。其中人體特征識別又包括人的年齡、性別、身高、衣服顏色、是否戴眼鏡等特征信息的識別。在視頻檢索中已經(jīng)得到了比較成熟應(yīng)用的算法技術(shù)是行為分析算法、車牌識別算法、車輛顏色識別算法、人臉檢測識別算法等。 視頻拼接技術(shù) 視頻拼接監(jiān)控系統(tǒng)是基于圖像拼接技術(shù)得以實(shí)現(xiàn)的,而圖像拼接技術(shù)是根據(jù)實(shí)際的科研和工程的需要而發(fā)展來的。在很多領(lǐng)域經(jīng)常會用到超過人眼視角的高分辨率圖像,而普通相機(jī)或攝像機(jī)的視角往往不能滿足需要,例如由于距離的限制,某些超大尺寸的物體無法清晰的用視頻拍攝下來。目前來說,許多大型應(yīng)用場景都需要高清晰高覆蓋的拍攝,比如機(jī)場跑道、碼頭等。一個攝像機(jī)無法真正清晰的展示這些大型應(yīng)用場景的全貌,無法給出一種用戶滿意的高清視頻,更無法對視頻中的事物進(jìn)行高清分析,由此而帶來的就是高投入和多畫面展示,不僅僅視頻效果不好,也不能最大程度的滿足用戶的高清大畫面的需求。基于以上需求,圖像拼接技術(shù)解決了這一難題,該技術(shù)將來自不同視角的圖像拼接在一起得到高分辨率圖像,解決了用戶大場景高清晰監(jiān)控的迫切需求,用戶可以在一幅視頻圖像上瀏覽高清晰畫面。 視頻拼接技術(shù)應(yīng)用于校園監(jiān)控、尤其是學(xué)校廣場、操場、大門等位置,這些位置是人員容易聚集的區(qū)域,容易發(fā)生異常事件,用視頻拼接能夠很好的在一幅畫面中看到整個場景。文章來源于東莞監(jiān)控工程http://leiweiguang.cn整理提供。
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